| Kod | SI-S1 |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Wydział Informatyki |
| Kierunek studiów | Sztuczna inteligencja |
| Forma studiów | Stacjonarne |
| Poziom kształcenia | Pierwszego stopnia |
| Profil studiów | ogólnoakademicki |
| Limit miejsc | 56 |
| Czas trwania | 3,5 roku (7 semestrów) |
| Adres komisji rekrutacyjnej | Centrum Rekrutacji, ul. Ku Słońcu 140 (Budynek Biblioteki Głównej ZUT, wejście od al. Piastów za sklepem Biedronka) |
| Godziny otwarcia sekretariatu | od 17 do 31 lipca (pn.-pt.) godz. 9-15; 18 i 25 lipca (sob.) godz.10-14; nr tel: 91 449 4949, 91 449 4587 (dla obywateli polskich), 91 449 6055 (dla cudzoziemców) |
| Wymagany dokument | |
| Zadaj pytanie | |
OPIS KIERUNKU
Program studiów na kierunku sztuczna inteligencja został zaprojektowany tak, aby krok po kroku budować kompetencje potrzebne do tworzenia i wykorzystywania nowoczesnych zastosowań AI. Program łączy wiedzę teoretyczną z praktyką inżynierską, obejmując m.in. uczenie maszynowe, sieci neuronowe, analizę danych oraz projektowanie systemów sztucznej inteligencji. Kierunek opiera się na wieloletnich kompetencjach Wydziału Informatyki w obszarze AI i odpowiada na rosnące znaczenie tych technologii w gospodarce oraz życiu społecznym.
NAUCZYSZ SIĘ:
- podstaw matematycznych i statystycznych wykorzystywanych w AI;
- projektowania i implementacji algorytmów oraz modeli uczenia maszynowego;
- pracy z danymi, ich analizy i przygotowania do modeli;
- budowy i trenowania sieci neuronowych oraz systemów generatywnych;
- przetwarzania języka naturalnego i systemów agentowych;
- integracji modeli AI z aplikacjami i systemami informatycznymi;
- wykorzystania infrastruktury chmurowej i środowisk produkcyjnych;
- oceny jakości modeli oraz interpretacji wyników;
- uwzględniania aspektów etycznych i bezpieczeństwa danych;
- pracy zespołowej przy realizacji projektów technologicznych.
TWOJE PERSPEKTYWY ZAWODOWE:
- inżynier sztucznej inteligencji;
- specjalista uczenia maszynowego;
- inżynier danych;
- specjalista ds. analizy danych;
- programista systemów AI;
- architekt rozwiązań AI;
- specjalista ds. przetwarzania języka naturalnego.
WIĘCEJ INFORMACJI
.